Umetna inteligenca (UI) postaja ključni dejavnik inovacij in rasti v poslovanju, še posebej v malih in srednjih podjetjih (MSP). MSP-ji, ki predstavljajo okrog 99 % vseh podjetij v Evropski uniji, se soočajo z različnimi izzivi, vključno s konkurenco, omejenimi viri in potrebami po prilagodljivosti. Uporaba umetne inteligence lahko te izzive učinkovito naslovi in omogoči MSP-jem, da izboljšajo svoje poslovanje, prodajo in odnose s strankami.
V letih 2024 in 2025 smo priča hitremu razvoju aplikacij umetne inteligence, ki pomagajo malim in srednje velikim podjetjem (MSP) izboljšati poslovanje. Osebni virtualni asistenti so napredni sistemi, ki lahko avtomatizirajo različne administrativne naloge. Upravljajo urnike, obdelujejo e-pošto in še več, kar bistveno olajša dnevno poslovanje podjetij. Ti asistenti omogočajo zaposlenim, da se osredotočijo na pomembnejše naloge in povečajo produktivnost. Napovedna analitika uporablja AI orodja za analizo podatkov in napovedovanje trendov na področjih, kot so prodaja, logistika in upravljanje zalog. S tem pomagajo malim in srednje velikim podjetjem sprejemati boljše strateške odločitve, kar vodi k boljšemu poslovnemu uspehu. Prilagajanje trženjskih strategij postaja z umetno inteligenco bolj napredno. Aplikacije uporabljajo strojno učenje za analizo vedenja strank, kar podjetjem omogoča personalizacijo marketinških kampanj. To vodi k boljši učinkovitosti in dosegu ciljnih skupin. Chatboti za podporo strankam so postali napredni in uporabljajo naravno jezikovno razumevanje. Ti sistemi omogočajo boljše interakcije s strankami in hitro reševanje njihovih težav, s čimer se izboljša celotna izkušnja strank in poveča njihovo zadovoljstvo. Optimizacija dobavne verige vključuje rešitve na osnovi AI, ki optimizirajo procese in zmanjšujejo stroške. Poleg tega izboljšujejo hitrost dostave, kar krepi učinkovitost celotne oskrbne verige in podjetjem pomaga, da bolje izpolnjujejo zahteve trga. Učinkovitost energetske porabe je omogočena s pametnimi sistemi, ki uporabljajo AI za nadzor in zmanjšanje porabe energije. To vodi do nižjih stroškov in hkrati spodbuja trajnostno rast podjetja, kar je vse bolj pomembno v sodobnem poslovanju.
Te aplikacije predstavljajo pomembno podporo malim in srednje velikim podjetjem, saj izboljšujejo njihovo učinkovitost, znižujejo stroške in pomagajo pri iskanju novih priložnosti na trgih.
Eno zmed takšnih aplikacij je Microsoft Dynamics 365 Copilot, ki prinaša integrirano umetno inteligenco v Microsoftov ekosistem. To orodje izboljšuje poslovne procese in omogoča pametno analitiko, kar podjetjem pomaga pri sprejemanju informiranih določitev. Na področju financ se izkazujejo QuickBooks AI Features, ki nudijo inteligentne računovodske sisteme. Ti sistemi omogočajo boljše finančno upravljanje in napovedovanje denarnega toka, kar je ključno za stabilnost podjetij. Salesforce Einstein je platforma umetne inteligence, ki omogoča napredno analitiko prodajnih podatkov. S tem orodjem lahko podjetja bolje odločajo in prilagajajo svoje strategije glede na analizo faktorjev, ki vplivajo na prodajo. Nazadnje IBM Watson Studio ponuja orodje, ki podjetjem omogoča gradnjo lastnih AI modelov za specifične poslovne potrebe. To vključuje analitiko in avtomatizacijo, kar povečuje fleksibilnost in prilagodljivost MSP-jev.
Tveganje zasebnosti pri poslovanju MSP-jev z umetno inteligenco
Umetna inteligenca (UI) prinaša številne prednosti za mala in srednje velika podjetja (MSP), vendar hkrati prinaša pomembna tveganja za zasebnost, ki jih je treba upravljati. Prvi pomemben vidik je obdelava osebnih podatkov. UI sistemi pogosto obdelujejo velike količine osebnih podatkov, kar lahko predstavlja tveganje za varnost in zasebnost. MSP morajo zagotoviti, da so vsi podatki, ki jih zbirajo, shranjeni in obdelani v skladu z zakonodajo o varstvu podatkov, kot je GDPR.
Ob tem je ključna tudi anonimizacija podatkov. Uporaba UI lahko pripelje do situacij, kjer celo anonimizirani podatki postanejo povezani z določenimi posamezniki. Zato morajo MSP zagotoviti, da je anonimizacija podatkov resnično učinkovita in da se tveganja za ponovno identifikacijo zmanjšajo. Dodatno, UI sistemi, ki obdelujejo občutljive informacije, so lahko tarča hekerskih napadov, kar predstavlja še en vidik tveganja. MSP-ji morajo investirati v zaščitne ukrepe, da zaščitijo svoje podatke pred nezakonitim dostopom in morebitnimi vdori.
Zaupnost informacij je še en pomemben dejavnik. UI orodja, ki omogočajo analizo in obdelavo podatkov, lahko povzročijo, da se zaupne informacije ne sporočijo le pooblaščenim osebam. Potrebno je vzpostaviti jasne politike dostopa in ravnanja z informacijami. Poleg tega je pomembna tudi odgovornost in transparentnost pri uporabi UI. Z uporabo UI za zbiranje in obdelavo podatkov lahko postane težje določiti odgovornost v primeru kršitev zasebnosti, zato morajo MSP zagotoviti, da so njihovi postopki pregledni.
Eden od izzivov je tudi etika in pristranskost. UI algoritmi so lahko pristranski, če so ˝trenirani˝ na pristranskih podatkih, kar lahko vodi do diskriminacije in kršitve pravic posameznikov. MSP morajo biti pozorna na etične implikacije uporabe UI in se truditi za vključevanje različnih vidikov v svoje analize. Prav tako se morajo podjetja zavedati regulativnih standardov; zakonodaja o varstvu podatkov se nenehno razvija, zato morajo MSP spremljati trenutne predpise in se prilagoditi spremembam.
Na koncu je usposabljanje zaposlenih ključno. Zaposleni, ki delajo z UI sistemi, morajo biti ustrezno usposobljeni za razumevanje tveganj, povezanih z zasebnostjo, in za izvajanje primerne prakse ravnanja z osebnimi podatki. Z upravljanjem teh tveganj lahko MSP-ji učinkovito izkoristijo prednosti umetne inteligence, hkrati pa zaščitijo zasebnost svojih strank in zagotovijo skladnost z zakonodajo.
Umetna inteligenca v prihodnosti
Prihodnost umetne inteligence (UI) prinaša številne zanimive in potencialno revolucionarne trende in napovedi. Pričakuje se nadaljnji napredek na področju naravnega jezika in strojnega učenja, kar bo omogočilo še boljšo interakcijo med ljudmi in UI sistemi. Orodja, ki razumejo in generirajo človeški jezik, bodo postala bolj sofisticirana, kar bo izboljšalo izkušnjo uporabnikov in omogočilo bolj naravne interakcije. Poleg tega se predvideva širša uporaba UI v različnih industrijah. Zdravstvo bo imelo koristi od UI pri diagnosticiranju bolezni in razvijanju personaliziranih zdravil, medtem ko se lahko v proizvodnji UI uporabi za optimizacijo procesov in zmanjšanje stroškov. Finančne storitve bodo še naprej uporabljale UI za načrtovanje, analitiko in zaščito pred goljufijami.
Prav tako se pričakuje, da bo umetna inteligenca igrala pomembno vlogo pri avtomatizaciji dela. V prihodnosti bi lahko UI nadomestila številne rutinske in ponavljajoče se naloge, kar bi lahko povečalo produktivnost, vendar bi lahko tudi povzročilo premike na trgu dela, saj bi nekateri poklici izginili, medtem ko bi se pojavili novi. Vzporedno s tem se povsod po svetu razvijajo posebni etični standardi in zakonodaja za UI. S porastom UI bo prihodnost zahtevala večjo odgovornost in preglednost. Podjetja in razvijalci bodo morali razmisliti o etičnih vidikih svojih UI rešitev, da bi zagotovili, da bodo te tehnologije koristile družbi kot celoti.
Napoveduje se, da bo umetna inteligenca omogočila nov način dela in življenja. Z izboljšanjem vsakodnevnih opravil, kot so načrtovanje, organizacija in celo ustrezno svetovanje, bi UI lahko postala ključen partner v osebnem in poslovnem življenju ljudi. Celotna transformacija, ki jo prinaša UI, bo vplivala na način, kako zaznavamo in razumemo svet okoli nas.
UI agenti so zasnovani tako, da posnemajo človeške procese razmišljanja in odločanja. Zmožni so analizirati ogromne količine podatkov, identificirati vzorce in nuditi vpoglede, ki jih človeški operaterji lahko spregledajo. Ta zmožnost podjetjem omogoča, da sprejemajo hitrejše in učinkovitejše odločitve na osnovi podatkov. Od chatbotov za podporo strankam, ki obravnavajo povpraševanja in pritožbe, do UI vodnikov, ki upravljajo koledarje in optimizirajo delovne tokove, UI agenti spreminjajo naravo dela.
Do leta 2026 se pričakuje, da bodo UI agenti igrali ključno vlogo pri izboljševanju izkušenj strank. Nudili bodo personalizirane priporočila v realnem času, predvidevali potrebe strank in dostavljali prilagojene rešitve, ki ustrezajo individualnim željam. Ta raven personalizacije bo okrepila globlje povezave med podjetji in njihovimi strankami, kar bo na koncu povečalo zvestobo in zadovoljstvo.
Poleg tega bodo UI agenti pomembno vplivali na operativno učinkovitost. Lahko bodo avtomatizirali dolgočasne naloge, kot so razporejanje, vnos podatkov in generiranje poročil, kar bo zaposlenim omogočilo, da se osredotočijo na strateške in kreativne naloge. Ta sprememba ne bo samo povečala produktivnosti, ampak bo tudi izboljšala zadovoljstvo zaposlenih, ker bo zmanjšala izgorelost zaradi ponavljajočih se nalog.
Poleg izboljšanja organizacijskih procesov bodo UI agenti prispevali tudi k pametnejšemu sprejemanju odločitev. Z uporabo napredne analitike in strojnega učenja lahko nudijo napovedne vpoglede, ki usmerjajo prihodnje strategije. Podjetja bodo lahko predvidela trende na trgu, optimizirala dobavne verige in se prilagajala spreminjajočim se potrebam strank z nepredstavljivo agilnostjo.
Na splošno bo leto 2025/2026 zagotovo poznano kot leto umetne inteligence, saj se njene zmožnosti in aplikacije še naprej širijo. Organizacije, ki sprejmejo te inteligentne sisteme, ne bodo le izboljšale svojih operacij, temveč se bodo tudi bolje prilagodile v vedno bolj konkurenčnem okolju. Prihodnost dela je tukaj, UI agenti pa vodijo pot naprej.
Viri:
• https://rcr-pro.eu/umetna-inteligenca-za-podjetja-in-podjetnike/
• https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article
• https://www.ibm.com/think/insights/ai-agents-2025-expectations-vs-reality
• https://www.roncucciandpartners.com/en/2025/02/26/ai-strategy-for-smes-the-winning-model/
• https://www.enae.com/blog/what-are-benefits-ai-your-sme
• https://digital4business.eu/the-disruption-of-generative-ai/
19. marec, 2025
Pripravila: Tjaša Ružič, podjetniški mentor
Projekt »JR Podporno okolje 2023 – 2025«
SPOT Pomurje – partner Pomurski tehnološki park
